월간 D-SMEㅣ5월 네이버 통계 기획자와 함께 하는 "데이터 분석 기본 다지기"

✅ 1. 코호트 분석 (Cohort Analysis) – 같은 조건을 가진 사용자 집단의 흐름을 비교하는 분석 방법

방문자 수는 늘었는데, 재구매는 왜 안 늘까?
→ 코호트 분석을 하면, "언제 들어온 고객이 얼마나 다시 방문했는지"를 비교할 수 있어요.

3월에 유입된 고객 vs 5월 신규 고객의 구매 전환 비교

첫 구매 이후 재구매까지 걸린 평균 기간 분석

엑셀, CRM 도구로 가공하거나, 유입/구매 데이터를 기간별로 나눠 비교

(참고: 비즈어드바이저에선 현재 직접 코호트 분석은 어려움)

✅ 2. 페르소나 분석 (Persona Analysis) – 실제 고객 데이터를 바탕으로 만든 '타겟 고객의 가상 모델'

왜 필요한가?

불특정 다수를 위한 마케팅은 누구에게도 효과적이지 않아요.

페르소나를 정리하면, "누구를 위해 어떤 메시지를 쓸 것인지"가 선명해져요.

활용 예시

• 30대 직장인 여성 + 간편식 + 인스타그램 피드 유입 → "1인분 혼밥세트" 브랜딩 문구 적용

어떻게 만들까?

• 비즈어드바이저에서 성별/연령/유입채널 기반 고객 데이터를 확인

• 리뷰 키워드, 댓글, 콘텐츠 반응 등을 모아 특성 정리

✅ 3. 크리에이터 어드바이저 > 트렌드  활용

왜 필요한가?

지금 사람들이 관심 갖고 있는 키워드와 콘텐츠 흐름을 파악하면

내 타겟층에 맞는 콘텐츠를 설계하고 노출을 극대화할 수 있습니다.

활용 예시

• 여름 앞두고 "캠핑 아이템" 키워드 급등

• 2030 여성 타겟 → 인기 검색어 흐름 파악

• 계절별, 연령별 주제별 콘텐츠 기획

어디서 보나?

• 네이버 데이터랩 → 급상승 검색어 / 쇼핑 인사이트

• 블로그 통계 → 유입 키워드 확인

• 크리에이터 어드바이저 > 트렌드 메뉴 → 성별/연령별 인기 키워드 + 주제별 키워드 트렌드 제공

✅ 4. 비즈 어드바이저 (Biz Advisor) – 스마트스토어 전용 데이터 분석 툴

왜 필요한가?

내 상품이 어디서 어떻게 클릭되고, 어떤 채널에서 전환이 일어났는지 볼 수 있는 유일한 공식 툴입니다.

활용 예시

• 상품별 전환율/조회수/구매율 비교

• 블로그 vs 검색 vs 톡톡 등 유입 경로별 성과 비교

활용 팁

• 유입 채널별 반응이 좋은 상품 중심으로 콘텐츠 연동

• 반응이 좋았던 콘텐츠를 기반으로 광고나 이벤트 기획 가능

📌 정리하면!

• 코호트 분석은 고객의 '시간 흐름 속 행동 변화'를

• 페르소나 분석은 고객을 '한 사람처럼 구체화'하는 방법을

• 트렌드 분석은 '지금 시장에서 반응하는 흐름'을

• 비즈 어드바이저는 '스마트스토어 실적 분석의 핵심 도구'를 의미합니다.

💡 이번 5월 월간 D-SME 교육에서는

숫자를 넘어서, 데이터로 고객 흐름을 읽는 법을 배워보았습니다.

갑자기 잘 팔린 상품,

블로그 유입이 몰린 시점,

고객이 어떤 콘텐츠에서 반응했는지를

단순 수치가 아닌 전략적 관점에서 이해할 수 있는 강연이었어요.

특히, ‘코호트 분석’과 ‘페르소나 분석’을 통한

고객 분류와 타겟별 콘텐츠 전략은

스마트스토어 운영자들에게 꼭 필요한 인사이트였습니다.

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✨ 다음 6월에는

‘디지털상공인연합 수다쌀롱’ 네트워킹 파티가 예정되어 있습니다!

함께 대화하고, 공유하고, 연결되는 자리에

디지털 상공인 여러분의 많은 기대와 참여 부탁드립니다. 🙌